打造AI健身教练Keep再落子AIoT生态拥有健美有型的形体，是当今人们所追求的潮流之一。经历了疫情三年后，越来越多的人们对身体健康变得尤为关注，也有更多的人开始健身。

　　三年时间里，很多人的健身习惯也开始发生改变，不少人在家健身的过程中，也开始养成在线健身的习惯。据海外调研机构预测，2022年全球家庭健身产品市场规模达112.9亿美元，到2027年将达195.7亿美元，年复合增长率为11.63%。

　　在家庭健身市场迅猛增长之时，近日国内在线健身龙头Keep带来了全新体感运动主机Keep Station再次加码家庭智能健身硬件布局。截止目前为止，Keep至少已经推出十余款家庭智能健身硬件，涉及跑步机、划船机等多个品类。

　　Keep Station是一款基于家庭运动场景下的智能交互设备，主要由一台主机和两个六轴传感器（K豆）组成，首发价为1799元。该设备通过精准识别用户姿态，并实时给予用户专业级的健身指导。

　　“我们坚持用互联网的基因和Keep的内容基因跟传统的器械发生碰撞”。Keep合伙人、副总裁刘冬提到Keep希望通过专业性、趣味化的内容帮助用户对抗运动过程中的枯燥感。

　　Keep Station将会给在线健身带来哪些新玩法？Keep又是如何打磨Keep Station？未来智能健身市场格局又会发生哪些变化？我们和Keep合伙人副总裁刘冬以及多位产业人士进入了深度交流，挖到了最新的一手信息，看到了Keep发力家庭智能健身硬件的野望。

　　“比起减脂塑形，我更担心自己错误的运动方式导致肌肉拉伤，或者动作不标准导致时间全都浪费了。”李明刚刚花了5999元购买了30节私教课程。未来三个月时间里，他每次都将花费2小时去健身房，而健身课时长却只有车程的一半，1小时。

　　低效的运动方式、价格高昂的运动成本，这类运动困境已经围绕李明等健身新手们已久。一方面，他们想要获得更专业的运动指导，就得选择线下健身房。另一方面，线下健身房等场所高昂的价格、往返车程以及来自教练的严格督促，压得他们“喘不过气”，健身也从一种生活方式，成为一种生活压力。

　　Keep Station给此前的运动困扰提供了一个新的解题思路，让AI给出专业级的健身指导。当将Keep Station连接到电视上，你看到等比镜像的运动画面，可以跟着课程开启每天的健身生活。

　　在Keep Station发布的当天，我深度体验了它的所有课程。体验过程中，我最喜欢的功能之一是AI指导课，AI将在画面上直接显示，身体的每个部位运动轨迹应该是什么样的，并且AI还会判定你的动作是否到位、准确。

　　这精简了我此前花费大量时间去研究瑜伽教练呼吸节奏的繁琐过程。如果双手佩戴的K豆，Keep还能及时记录我每次运动消耗的卡路里，并给出针对性的训练建议。

　　除了更专业性的健身指导，Keep还提供了一些颇具趣味性的运动方式，比如说，与跳舞毯结合的舞蹈类课程以及与音乐和格斗结合的节奏拳击课。

　　在舞蹈类课程中，我们可以跟着颇具动感的音乐，卡点运动，涉及到前后移动、快速移动、跳跃等多个动作。周末的午后，拉上三两好友，在嬉笑打闹中轻松完成卡路里消耗。

　　好玩、智能成为Keep Station的两大特征，这也继承了Keep的运动基因。要知道，Keep一向很擅长将枯燥无味的运动过程变得有趣，此前的剧情跑便是其典型代表作之一。不过，此次Keep Station将运动的趣味再升级，让用户在打拳击、跳舞的过程中消耗热量，减轻了用户运动的枯燥感。

　　并且，与其他的智能健身硬件不同，Keep Station的智能主要集中于如何基于科学的运动底层，将运动的过程变得有趣，并将运动“包装”成游戏，本质上还是以专业运动指导为第一目的，让游戏成为氛围组，为运动赋予更多趣味性的价值。

　　作为一个健身困难户，我很难做到长期运动的关键原因之一，并不全在运动的过程本身，反而在运动前的心理预设。边健身边运动的方式不但减轻了我的运动压力，还会提高我的运动频率。“快乐的事情，即使重复一万次，你还是很乐于经历下一次。”Keep Station给我带来最大感受之一正是如此。

　　好玩且智能的Keep Station背后，正是Keep日复一日扎根在运动健康领域思考和技术积累的成果。

　　细致拆解Keep Station产品背后，我们发现AI摄像头、Keep自研的算法和传感器K豆，成为该最主要的三大技术支柱，并且也揭开了Keep布局AIoT生态蓝图的一角。

　　在过去很长一段时间内，智能健身硬件是没有摄像头的，这意味着多数的智能健身硬件都仅仅承担着数据记录的作用。有了摄像头之后，智能健身硬件便可以提供实时反馈功能。

　　“我们希望用实时反馈推开一扇新的体验大门。”刘冬说到实时反馈功能，能帮助用户及时看到自己的运动效果，并且能够随时和教练互动，这也是Keep单车课获得了广大用户青睐的主要原因之一。

　　据刘冬透露，Keep Station产品的设计思路正是基于摄像头、传感器等硬件获取用户在运动过程中产生的相关数据，并将这些数据体现在产品页面上，让用户能够直观感受到自己的变化。

　　不仅如此，120度的摄像头还从一定程度上放宽了对场地要求的限制，现在只需要有距离主机1.5米的场地就可以开始训练。

　　如果说，实时反馈是Keep在过去成功案例中收获的硕果，那么算法则是Keep在成立之时，就开始搭建的技术护城河。作为扎根行业数年的在线健身头部企业，Keep花费大量精力和资源为Keep Station重点打磨了动作识别算法和动作预测算法。

　　动作识别算法主要是指基于骨骼点算法的基础上，将其变成用户能够理解的要点。比如说，在深蹲的动作中，人可能需要同时用到九个骨骼点协同。但是，对于用户来说，很难一次性去看顾自己身体的九个骨骼点是怎么变化的，因此，Keep需要在此基础上优化，在不同训练阶段给出不同的指导。

　　而动作预测算法，正是Keep基于当前的用户动作，给出关键部位运动轨迹的引导。像是将手抬起，可以拥有无数种抬起的方式，而Keep会在屏幕上直观地给出你的手，应该先向外打开，再手肘向外缓缓抬起的运动轨迹。

　　“这一部分算法目前在业界是没有的，我们也是处于比较领先的位置，后续也会在该方向继续加大投入。”Keep高级研发总监刘煦说道。

　　K豆主要由六轴传感器组成，去记录每个动作的速度、轨迹、加速度，在机器学习加持下，K豆可以识别一些更细微的变化。也正是基于这一特性，K豆能让不同的健身器材更加智能化。比如说，未来Keep可以尝试将K豆和跳绳的手柄相结合，就成为可以记录数据的智能跳绳。

　　如果和哑铃结合，哑铃也成为智能化产品，K豆可以根据哑铃重量识别动作，用户能跟着Keep Station的内容进行训练。

　　可以说，K豆为家中的小器械产品均提供了智能化的可能性。“我们不用将每个小装备都变智能，而是用智能的点去连接6T SPORTS。”刘冬分享道。

　　基于摄像头的实时反馈，基于K豆带来万物互连的未来空间，以及用自研算法搭建的技术护城河，我们可以看到Keep布局智能硬件的思路正在发生转变，从过去的打造家电化大装备，开始发力让小装备更智能化。

　　过去几年，Keep一直在家庭中的大型运动器械，如跑步机、动感单车等智能健康硬件产品布局，尽管也会偶尔发布一些小器械如电子秤、跳绳等智能化产品，但仍未形成完整的产品体系布局。

　　Keep Station的出现改变了这一局面，如今Keep Station就像一块可以反复使用的万能魔术贴，可以贴在不同的传统健身设备上将其智能化，打通了家庭场景中所有小型化健身设备的壁垒，在家庭运动场景占据了相当市场优势，也加速了Keep的AloT生态体系建设。

　　不仅如此，新的硬件诞生也意味着Keep此前积攒庞大的内容生态池，开始有了新的流向。Keep Station不但能为Keep提供一些新的数据，帮助其打造更好的产品，而且还能承载Keep此前的内容玩法。

　　Keep Station这个AI教练可以手把手指导用户每一个动作，帮助用户重新捡起之前半途而废的课程，加强了课程的吸引力，也提高了用户粘性和用户留存率。

　　Keep Station自带的娱乐课程也降低了健身用户的准入门槛，减轻运动压力，让更多的用户愿意参与其中，从而突破了原有的用户数量天花板，并且能够为用户提供更多内容服务。并且，作为消费硬件本身，Keep Station也能带来硬件盈利增长。

　　纵观行业，大健康行业（泛指一切与健康有关的产品、行业）向来是各大硬件厂商必争之地。从在线健身，智能睡眠记录等软件应用，再到智能手表等硬件，大健康行业一向竞争激烈。

　　通过围绕家庭场景为主的智能健身硬件和在线健身软件双重布局，Keep构筑了两条坚不可摧的护城河。硬件方面，Keep聚焦家庭场景，并且不断地丰富用户的运动品类，提升运动体验。在软件层，Keep主要把数据和运动过程结合，作为每个用户定制化的数据管家。

　　Keep Station为Keep为万物互连时代奠定基石，在此基础上，Keep将会衍生出各种不同的小装备产品，这些单“点”的健身设备以数据为绳，共同联结在Keep软件，从多点重新点燃用户对运动的热情，从而形成一个综合性较强、更智能化的AIoT生态体系。

　　从产品本身而言，Keep Station的趣味性玩法，以及通过AI专业级校准动作的方式，解决了此前不少在线健身的使用困境，也给予了用户新的玩法。

　　从“自律给你自由”，到“自律给你快乐”，Keep对于核心用户群体的定位也在不断改变，甚至这还体现出Keep本身对运动看法也在不断的改变，他们正在将运动的门槛降低，让更多人参与到运动中去。